芯片是一种集成电路，它可以在微小的空间内容纳数百万个电子元件。芯片技术的发展已经推动了现代电子设备的发展，包括计算机、手机、平板电脑和其他智能设备。随着汽车电子化的加速，车规级芯片的需求也在不断增长。

  芯片技术的发展历史可以追溯到20世纪50年代。1958年，美国工程师杰克·基尔比发明了第一块集成电路，这标志着芯片技术的诞生。随技术的持续不断的发展，芯片的集成度慢慢的升高，尺寸越来越小，性能越来越强大。现代芯片可以在微小的空间内容纳数百万个电子元件，以此来实现更加复杂的功能。

  芯片技术的应用领域十分普遍。在计算机领域，芯片技术的发展推动了计算机的加快速度进行发展，从大型机到个人电脑再到笔记本电脑，芯片技术的进步一直是计算机发展的重要推动力。在手机领域，芯片技术的发展使得手机的功能越来越强大，从最初的通话和短信功能到现在的多媒体功能和智能化操作系统。在平板电脑和其他智能设备领域，芯片技术的应用也慢慢变得广泛。

  随着技术的持续不断的发展，芯片技术的发展的新趋势也在一直在变化。未来，芯片技术的发展将大多数表现在以下几个方面：

  总之，芯片技术的发展将继续推动现代电子设备的发展，为人们的生活带来更多的便利和创新。希望这篇文章能够为你提供一些有价值的信息。

  随着智能电动汽车销量的迅速攀升，智能化深度发展使得单车芯片搭载量持续增长，智能电动汽车领域对车规级芯片的需求越发旺盛。然而，海外核心技术的垄断，美国的出口限制，以及中国半导体行业起步晚且进度慢等多种因素，都在制约中国车规级芯片的发展。在这样的内忧外患的紧迫局面下，中国车规级芯片急需找到属于自己的创新之路。

  《2023中国车规级芯片产业创新研究报告》将车规级芯片从研发设计到量产落地的全生命周期拆分为芯片技术创新、产品应用创新与企业未来的发展创新三大创新维度，并基于此深入分析中国车规级芯片产业近年的创新举措与成果。

  材料是芯片生命周期的起源，材料创新为车规级芯片发展带来诸多生机。在功率器件领域，相较于传统的Si（硅）材料，第三代宽禁带半导体材料SiC（碳化硅）具备更耐高压、更耐高频、更耐高温特性。随着800V高压平台成为主流，基于SiC材料的功率器件及模块成为智能电动汽车电驱系统的更优选择。

  除了改进半导体材料，工艺提升和架构优化也是芯片性能提升和技术迭代的重要方法。智能化升级需求与量产需求促使芯片厂追求更程以实现降本增效。不同芯片对制程工艺需求不同，MCU主要是依靠成熟制程（28nm以上）；而智能座舱、智能驾驶等场景所需的主控SoC则持续追求先进制程（28nm以下）。

  中国车规级MCU集中采用40nm成熟制程，仅少数企业产品使用先进制程，而海外早已有芯片厂布局先进制程车规级MCU，如瑞萨电子便早在2018年就发布了第一款28nm车规级MCU产品RH850。可见中国在这方面与海外厂商差距较大，不过考虑到MCU本身对制程工艺的需求并不高，中国车规级MCU仍有较大追赶机会。

  在SoC方面，中国与海外芯片仍有差距。本土企业以地平线、黑芝麻智能为代表，其最新SoC产品已实现7nm制程工艺；然而海外芯片厂更快一步，如英伟达Atlan已率先布局至5nm。单从制程数据上来看，中国SoC似乎与海外产品差距并不大，但在SoC芯片产品背后是技术密集度更高的软件算法、核心IP、全栈开发工具链、成熟的产业链协同，中国车规级SoC在这些领域仍需努力。

  追求更程固然可以在一定程度上完成计算性能提升，然而当下摩尔定律放缓，制程工艺物理极限已可窥见尽头，业内逐渐走上架构优化与创新路径。地平线、黑芝麻智能等SoC企业基于ASIC专用芯片将AI处理器与软件算法结合起来，通过特殊架构与特定算法的强耦合来实现计算效率提升；后摩智能则采用存算一体创新架构，打破冯·诺依曼架构实现计算效率跃升，从而解除芯片与算法的绑定关系，使芯片更具通用性。

  E/E架构演进路径是车规级芯片设计、定义、布局、规划的核心脉络。当前跨域融合趋势如火如荼，部分企业将目光放远至更加前沿的第三代Zonal架构。在Zonal架构物理分区基础之上，计算芯片根据“端侧——区域——中央”分布层级可归为三类：负责端侧部件智能化的轻量级AI计算芯片；负责区域就近计算、智能分配电、承载车辆骨干通信节点的区域处理器；负责大计算任务的中央计算芯片。

  在未来5-10年中，中国本土主机厂将逐步实现从跨域融合到Zonal架构演变，区域控制器和区域处理器将是AI计算芯片的竞争热点。随着架构进一步集中化发展，主机厂将向One Brain车云计算架构迈进，彼时中央计算芯片将切实成为新的核心布局点。

  E/E架构越是集中，硬件就越统一，而软件则越迸发多元光彩。在软件定义汽车浪潮下，芯片产品早已不再局限于芯片本身这一硬件，软硬协同能力成为衡量芯片产品性能的重要指标，尤其对于SoC这种集成度高、需深度运行软件算法的AI计算控制芯片。

  于是，“芯片+算法+工具链”成为行业内主流芯片产品方案。芯片厂逐渐向上布局软件，以开放平台吸引主机厂与之合作，两者之间的合作模式随之逐步走向开放透明。从黑盒模式到IP授权，芯片厂逐渐聚焦核心IP研发，而由主机厂定义上层软件及应用，芯片开发与整车开发深层次地融合、协同，整车开发流程因而缩短、产品迭代加速。

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